知识图谱的主题知识子模型提取方法
公开
摘要
本发明公开了知识图谱的主题知识子模型提取方法，涉及信息处理技术领域。本发明知识图谱的主题知识子模型提取方法，包括以下步骤：步骤一：对知识图谱输入的需求文本进行预处理，得到图谱表示的内容数据；步骤二：根据处理后的内容数据构建标准模型；步骤三：进行用户登录信息的验证和匹配，并由此完成用户操作端的进入，通过接收关于目标知识图谱的检索请求，获取标准模型；步骤四：基于图谱表示的内容数据，查找所需的知识图谱的目标主题知识子选项。本发明通过建立标准模型，将目标操作选项对应的操作子选项融合标准模型进行对应特征的查找和选定，有利于提高主题知识子模型的提取效率和提取精度。
基本信息
专利标题 ：
知识图谱的主题知识子模型提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114281884A
申请号 ：
CN202111464293.5
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李会彬张加万张怡
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王艳
优先权 ：
CN202111464293.5
主分类号 ：
G06F16/26
IPC分类号 ：
G06F16/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/26
••可视数据挖掘；浏览结构化数据
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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