基于概率主题模型的网络定位方法及系统

授权

摘要

本发明涉及基于概率主题模型的网络定位方法及系统，首先利用IP定位方法获取网络实体的定位结果，确定网络实体初步的空间分布范围；然后利用主题分类模型从网络实体对应的文本信息中提取得到相应的高频词汇，并获取高频词汇对应的主题；接着判定得到网络实体所属的地物类型；最后将缓冲区与地理图层进行叠置，在缓冲区内检索到网络实体所属的地物，根据得到的地物位置实现网络定位。该定位方法在一定程度上可以缩减网络实体定位范围，缩减原有定位结果的空间分布范围，有效优化IP定位结果，实现网络定位结果的进一步优化。

基本信息

专利标题：

基于概率主题模型的网络定位方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110851588A

申请号：

CN201810828837.3

公开（公告）日：

2020-02-28

申请日：

2018-07-25

授权号：

CN110851588B

授权日：

2022-04-12

发明人：

周杨张龙徐青吕亮施群山张衡蓝朝桢陈安东胡校飞赵海鹏

申请人：

中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

申请人地址：

河南省郑州市高新区科学大道62号109信箱

代理机构：

郑州睿信知识产权代理有限公司

代理人：

符亚飞

优先权：

CN201810828837.3

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06N7/00 H04L29/12