一种基于用户历史网络潜在有害主题引导方法
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摘要
本发明涉及一种基于用户历史网络潜在有害主题引导方法。流程如下：1.根据有害信息的传播方式(如评论、转发等)构建分级评估指标体系，再利用情感倾向性算法构建危害分级模型。2.对危害信息进行主题分类并确定信息的危害级别，然后标记浏览过这些信息的用户。3.根据1中算法去获取每个级别下各个类别的无危害信息，构建分级推荐模型。4.分离出浏览过危害信息的所有用户，并对这些用户进行一段时间的网络浏览痕迹跟踪，并通过预警，查封，推荐，释放四种种方式来干预和释放用户。通过本发明可以渐渐的改变危害信息受众用户的阅读取向，从而间接的净化互联网环境，还可以加强相关部门对危害信息发布人的打击力度和准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于用户历史网络潜在有害主题引导方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108536757A
申请号 ：
CN201810224888.5
公开（公告）日 ：
2018-09-14
申请日 ：
2018-03-19
授权号 ：
CN108536757B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
刘金硕刘泽军邓娟章岚昕杨广益陈煜森李晨曦李扬眉
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
鲁力
优先权 ：
CN201810224888.5
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30 G06F17/27 G06Q10/06
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2018-10-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20180319
申请日 : 20180319
2018-09-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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