基于主题的社交媒体主题标签生成方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于主题的社交媒体主题标签生成方法，目的是为了能够生成社交媒体中帖子的主题标签，提升生成的主题标签的平均精度均值。技术方案是先构建社交媒体主题标签生成系统；准备训练社交媒体主题标签生成系统的微博数据集，得到训练集、验证集。采用训练集分两个步骤，第一步采用多轮循环的梯度下降方法对生成系统中的part_block进行训练，第二步采用多轮循环的梯度下降方法对生成系统中的all_block进行训练并使用验证集进行验证，获取最优网络权重参数。训练后的社交媒体主题标签生成系统对用户输入的帖子进行主题标签生成。采用本发明可提升生成标签的平均精度均值，生成的主题标签可信可靠。
基本信息
专利标题 ：
基于主题的社交媒体主题标签生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580380A
申请号 ：
CN202210215480.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄震于修彬窦勇郭敏王思杰郭振梁苏鑫鑫陈中午
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
湖南企企卫知识产权代理有限公司
代理人 ：
任合明
优先权 ：
CN202210215480.8
主分类号 ：
G06F40/216
IPC分类号 ：
G06F40/216 G06F40/258 G06F40/284 G06N3/08 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/216
使用统计方法
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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