一种用于社交媒体上的谣言检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种用于社交媒体上的谣言检测方法，先构建待验证话题及相关评论的传播树，然后根据传播树的一阶子节点划分为多个子树，视为整个话题下的多个子话题，通过动态图神经网络先以动态演变的方式更新子话题下的各个节点表示，然后利用多分支注意力层自底向上地递归式提取子话题的表示向量，最后再整合这些表示向量作为谣言检测的判断依据，完成社交媒体上的谣言检测。
基本信息
专利标题 ：
一种用于社交媒体上的谣言检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330337A
申请号 ：
CN202111635127.7
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨阳李骏宾燚
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都行之智信知识产权代理有限公司
代理人 ：
温利平
优先权 ：
CN202111635127.7
主分类号 ：
G06F40/289
IPC分类号 ：
G06F40/289 G06F16/9536 G06F16/35 G06N3/04 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析，例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/289
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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