一种基于深度神经网络的社交网络粤语谣言检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度神经网络的社交网络粤语谣言检测方法，首先有针对性地采集了目标社交网络平台上的粤语微博文数据，并严格地进行了人工标注，从而构建了一个较为完善的粤语谣言数据集；接着针对微博文提取了27个统计特征；最后，本发明提出了一个粤语谣言检测模型BLA，该模型结合了BERT、Bi‑LSTM和注意力机制，并融合提取的统计特征实现了对粤语谣言的分类检测。实验评估结果表明本发明在粤语谣言检测问题上的表现优于其他的检测方法，同时本发明为将来的粤语谣言检测提供了方法和思路。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度神经网络的社交网络粤语谣言检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112256945A
申请号 ：
CN202011233016.9
公开（公告）日 ：
2021-01-22
申请日 ：
2020-11-06
授权号 ：
CN112256945B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
王海舟陈欣雨柯亮苏涵键卢志鹏
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 ：
北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何凡
优先权 ：
CN202011233016.9
主分类号 ：
G06F16/951
IPC分类号 ：
G06F16/951 G06F16/955 G06F16/9536 G06F40/166 G06F40/216 G06F40/295 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/951
•••索引; 网络抓取技术
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-02-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/951
申请日 : 20201106
申请日 : 20201106
2021-01-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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