一种基于评论树的在线社交媒体新闻争议性检测方法
公开
摘要
一种基于评论树的在线社交媒体新闻争议性检测方法，包括：1)预设主题的新闻及评论收集，收集一段时间内每个主题中的所有新闻及其所有评论，解析为可读模式并进行整理，得到在线社交媒体新闻及评论数据集；2)提取评论树的多维度特征，对每一个新闻构建评论树，并提取评论树的多维度特征作为训练数据集；3)训练新闻争议性检测模型，将上述的训练数据集中，对于每个维度特征使用一个弱分类器进行训练，对弱分类器通过Boosting方法训练强分类器，得到新闻争议性检测模型；4)模型预测，获取待检测新闻及评论，解析为可读模式，构建评论树，提取评论树多维度特征作为输入，通过新闻争议性检测模型，得到待检测新闻的争议性检测结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于评论树的在线社交媒体新闻争议性检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625944A
申请号 ：
CN202210124657.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
闵勇卫宁宣琦傅晨波龙杰
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
代理机构 ：
杭州天正专利事务所有限公司
代理人 ：
王兵
优先权 ：
CN202210124657.3
主分类号 ：
G06F16/906
IPC分类号 ：
G06F16/906 G06F16/9536 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/906
••聚类或分类
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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