一种谣言数据检测方法及装置
公开
摘要
本发明提供一种谣言数据检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测数据；基于预设条件对待检测数据进行分词处理以获取多个分词处理结果，利用预训练模型将各处理结果转化为向量矩阵，并将各向量矩阵分别转换为目标结构图；基于第一深度模型从各目标结构图中分别提取传播结构特征，从传播结构特征中获取融合特征；基于第二深度模型从融合特征中获取时序特征，再从融合特征和时序特征中获取目标特征向量；将目标特征向量作为输入特征输入到分类器中进行检测以获取检测结果；本发明所述方法以传播结构特征和时序特征作为检测算法的输入特征，提升了谣言数据检测的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种谣言数据检测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595326A
申请号 ：
CN202210028917.7
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐守志向舜陟董方敏马凯马圆圆刘小迪
申请人 ：
三峡大学
申请人地址 ：
湖北省宜昌市西陵区大学路8号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
谢志超
优先权 ：
CN202210028917.7
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/901 G06F40/289 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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