一种基于传播过程综合信息的谣言检测方法及系统

实质审查的生效

摘要

一种基于传播过程综合信息的谣言检测方法，包括以下步骤：S1：获取公开的谣言数据集；S2：事件传播图和联合图的构成；S3：文本预处理和特征提取；S4：用户特征提取；S5：模型训练，得到性能最优模型；S6：模型预测，获取模型预测性能及指标。本发明还包括一种基于传播过程综合信息的谣言检测的系统，包括依次连接的数据获取模块，特征提取模块，模型训练模块和模型预测模块。本发明使用了传播过程中的综合信息来进行谣言识别检测，综合信息包含：文本内容、用户特征以及传播结构，并开发了一种新型的谣言识别模型Text‑SAGPool对社交媒体上的谣言进行精确且快速的识别。更好的实现对社交媒体上谣言信息的捕获和在未知事件中的实用性和高效性。

基本信息

专利标题：

一种基于传播过程综合信息的谣言检测方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114547294A

申请号：

CN202210039042.0

公开（公告）日：

2022-05-27

申请日：

2022-01-13

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

傅晨波胡剑波潘星宇邱君瀚罗浩耕梁雪娇

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司

代理人：

王兵

优先权：

CN202210039042.0

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/35

••聚类；分类

法律状态

2022-06-14 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220113

2022-05-27 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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