一种基于ERNIE-BiGRU-Attention的谣言...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于ERNIE‑BiGRU‑Attention的谣言检测方法，借助了ERNIE模型以及双向GRU加上注意力机制模型，对一条最新发布的新闻进行内容真假性的判断，通过神经网络来预测其结果。ERNIE语料库包含了百度新闻、百度百科、百度词条等大范围的语料，非常契合谣言检测领域，解决了现有模型没有对新闻主题领域进行泛化的缺点。后续，我们加入BiGRU层和注意力机制层，能够更好地掌握ERNIE预处理后文本的关键实体信息，从而获得更好的泛化能力和更高的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于ERNIE-BiGRU-Attention的谣言检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357172A
申请号 ：
CN202210016021.7
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李小勇兰天高雅丽苑洁李灵慧兰宁
申请人 ：
北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号
代理机构 ：
北京挺立专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
高福勇
优先权 ：
CN202210016021.7
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F40/30 G06F40/284 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
