本发明涉及谣言检测技术领域，且公开了基于情感值选择评论的谣言检测方法，包括以下步骤：1)对谣言和评论进行数据预处理。本发明的优点在于：采用谣言文本和情感特征作为输出特征，选择最先进的预训练模型，并结合情感特征，有效的提高了模型性能，计算每一个评论在情感字典中的词的单独得分，使用现有的情感词典来匹配和计算否定词和程度词的值，根据每一文本中的情感词、程度副词和否定词计算得到文本中某一类的情感值，根据情感字典计算每一条评论的情感值，选择出情感值最大的前L₁条，情感值最小的前L₂条，一方面是情感值较大的词，另一方面能够对谣言真假进行有效的解释，仅从选择评论来看，对于谣言真假的解释性带来显著提高。