一种社交媒体危机事件预测方法及系统
公开
摘要
本发明涉及一种社交媒体危机事件预测方法及系统。所述方法包括：使用预训练词向量GloVe将原始事件表示成事件向量；根据原始事件的事件向量，使用卷积神经网络和注意力机制获取原始事件的特征向量，包括已知事件的特征向量和候选事件的特征向量；使用点乘相似度计算指标来计算已知事件的特征向量和候选事件的特征向量之间的相似度；根据已知事件的特征向量和候选事件的特征向量之间的相似度，从多个候选事件中选择出危机事件的预测事件。本发明方法利用卷积神经网络和注意力机制来对事件提取特征，并根据事件间的特征相似度进行预测，能够提高事件预测的鲁棒性和准确性；并且本发明方法不依赖外部知识库，具有很强的通用性。
基本信息
专利标题 ：
一种社交媒体危机事件预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580738A
申请号 ：
CN202210201984.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周绮凤江信禧
申请人 ：
厦门大学
申请人地址 ：
福建省厦门市思明区思明南路422号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
刘芳
优先权 ：
CN202210201984.4
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/00 G06Q50/26 G06F16/33 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
