突发事件检测与预测的方法
授权
摘要
一种突发事件检测与预测的方法，包括：数据获取与预处理；文本表示与特征提取；采用ETCBS算法对文本聚类；构建事件生命周期模型。本发明有效克服由于设定单一阈值而产生的事件无法正确归类，忽略事件发展中的讨论内容的重心与关注点变化的问题，提高对新闻事件预测的准确率。本发明结合新闻事件的实际特点对传统算法进行改进，对讨论话题范围广泛的文本分类提升效果明显，以及针对不同发展过程的事件预测更加准确。通过对突发事件进行准确预测，紧急处理突发的自然灾害、事故和公共社会事件等，从而大大降低社会损失具有重要意义。
基本信息
专利标题 ：
突发事件检测与预测的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108932311A
申请号 ：
CN201810635752.3
公开（公告）日 ：
2018-12-04
申请日 ：
2018-06-20
授权号 ：
CN108932311B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
李雪威沈红倩于瑞国于健赵满坤林榆旺
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
杜文茹
优先权 ：
CN201810635752.3
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30 G06F17/27
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2018-12-28 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20180620
申请日 : 20180620
2018-12-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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