基于SPZN的智能网联汽车系统随机事件预测方法
公开
摘要
本发明涉及基于SPZN的智能网联汽车系统随机事件预测方法，属于无人驾驶、预测和控制策略领域；通过将Z语言形式化描述和SPN模型融合成为新的SPZN模型来实现功能，能够有效的解决SPN网因节点设备众多而带来的状态爆炸问题和Z框架动态能力和实时性不足的问题；结合通信实时获取汽车电子控制单元信息并依据相关交通规则，建立的智能网联汽车系统的SPZN形式化模型，能够实现多源异构复杂环境下的智能网联汽车系统针对随机事件的预防，提升智能网联汽车行驶的安全性和可靠性，同时，基于深度学习的相关约束规则参数调整能够更加准确的选择对应策略。
基本信息
专利标题 ：
基于SPZN的智能网联汽车系统随机事件预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297883A
申请号 ：
CN202111567179.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘洋范英齐黄莉媛黄大荣米波
申请人 ：
重庆交通大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区学府大道66号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111567179.5
主分类号 ：
G06F30/22
IPC分类号 ：
G06F30/22 G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/04 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/22
使用皮特里网络模型的
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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