本发明公开了一种基于粒球计算的人物社交网络主题识别方法及系统，其中方法包括：获取若干人物的社交网络主题标签和所述人物在社交网络的简介信息；对每个所述简介信息进行词嵌入处理，得到若干高维向量表示，每个高维向量表示即一个样本；将所述若干样本作为一个粒球，对所述粒球进行分裂；将分裂得到的所有粒球输入GBSVM分类模型进行训练；将待测人物在社交网络的简介信息作为一个粒球输入训练后的GBSVM分类模型进行预测，得到所述待测人物的社交网络主题标签。本发明将所述粒球分裂成若干个符合质量要求的粒球的过程中，平滑掉了通过自动标注方式获得人物简介信息样本集时产生的噪声数据，提高社交网络主题识别结果的准确性。