基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法
公开
摘要
本发明提出了一种基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法，涉及社交网络技术领域，包括以下步骤：构建社交网络数据集以获取社交网络用户信息；根据社交网络用户信息对社交网络用户进行预分类以得到预分类结果；对预分类结果进行特征提取以得到特征数据，并设置初始节点特征；通过初始节点特征对特征数据进行基于GraphSAGE的节点二分类模型训练以得到二分类模型；利用二分类模型对未参与训练的社交网络用户进行意见领袖分类，以得到意见领袖的挖掘结果；本发明提供的基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法，充分利用用户信息和用户间拓扑结构信息，有效解决了其他模型迁移性差的问题，大大提高挖掘结果的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579744A
申请号 ：
CN202210211544.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭奕徐亮张千雪洪小晶黄永茂江婉周婷先永利
申请人 ：
西华大学
申请人地址 ：
四川省成都市金牛区土桥金周路999号
代理机构 ：
北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何凡
优先权 ：
CN202210211544.7
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/335 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
