一种社交网络情绪焦点的挖掘方法及系统
授权
摘要
本发明属于数据挖掘、舆情分析的研究范畴，涉及一种社交网络情绪焦点的挖掘方法及系统，包括：语料数据预处理、神经网络模型构建及训练、情绪焦点聚类三个步骤。深入挖掘用户在社交网络中展现的情绪的关注焦点，从而为社会舆论引导提供更为明确的决策辅助。本发明可用于舆情监控与干预、谣言检测等网络信息监管领域。
基本信息
专利标题 ：
一种社交网络情绪焦点的挖掘方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108536781A
申请号 ：
CN201810271740.7
公开（公告）日 ：
2018-09-14
申请日 ：
2018-03-29
授权号 ：
CN108536781B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
刘金硕牟成豪李改潮李晨曦李扬眉杨广益陈煜森邓娟
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
鲁力
优先权 ：
CN201810271740.7
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30 G06Q50/00
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2018-10-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20180329
申请日 : 20180329
2018-09-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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