基于卷积神经网络通过声音识别动物情绪的方法及系统
公开
摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络通过声音识别动物情绪的方法,包括如下步骤:(1)采集动物声音并将动物声音转换为数字信号;(2)对数字信号进行处理和压缩后传输给声音特征识别模块;(3)声音特征识别模块运用训练好的卷积神经网络模型提取声音特征并转换后输出到情绪类别识别模块;训练好的卷积神经网络模型是通过将标记有声音特征的动物声音输入到卷积神经网络算法中进行训练获得;(4)情绪类别识别模块运用SVM模型获得动物声音对应的情绪类别;该方法实现了根据动物声音识别其情绪的效果,使人类能更好的理解动物,本发明还公开了一种基于卷积神经网络通过声音识别动物情绪的系统。

基本信息
专利标题 :
基于卷积神经网络通过声音识别动物情绪的方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114373482A
申请号 :
CN202111582306.9
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2021-12-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杨兴海漆国强杨兴荣李建州李建新
申请人 :
世纪恒通科技股份有限公司
申请人地址 :
贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区中关村贵阳科技园核心区南园科教街188号
代理机构 :
贵州启辰知识产权代理有限公司
代理人 :
周廉凤
优先权 :
CN202111582306.9
主分类号 :
G10L25/63
IPC分类号 :
G10L25/63  G10L25/30  G10L25/03  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L25/00
不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术
G10L25/48
专门适用于特定用途
G10L25/51
比较或判别
G10L25/63
情感状态估计
法律状态
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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