本发明涉及人工智能领域，揭露一种情绪识别方法，包括：获取聊天内容，对聊天内容进行内容清洗，得到目标内容；识别所述目标内容是否存在聊天语音，在存在聊天语音时，利用语音情绪识别模型识别聊天语音的语音情绪，并将聊天语音转换为语音文本，按照聊天内容中的聊天顺序合并语音文本和聊天文本，得到目标文本，以及利用文本情绪识别模型识别目标文本的文本情绪；在不存在聊天语音时，利用文本情绪识别模型识别目标内容的文本情绪；根据语音情绪或文本情绪，识别聊天内容的聊天情绪。本发明还涉及一种区块链技术，目标内容或聊天情绪可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种情绪识别装置、设备以及介质。本发明可以高效准确地识别用户情绪。