本发明涉及人工智能技术，揭露一种文本情绪识别方法，包括：对待识别文本进行相似文本匹配，得到文本匹配结果，根据文本匹配结果确定第一情绪识别结果；当第一情绪识别结果为未识别出情绪类型，对待识别文本进行序列转换处理，得到目标文本序列；对目标文本序列进行概率计算，得到概率值并对概率值进行情绪分析，得到第二情绪识别结果；当第二情绪识别结果为未识别出情绪类型，对待识别文本进行文本情绪识别，得到最终文本情绪识别结果。此外，本发明还涉及区块链技术，文本匹配结果可存储于区块链的节点。本发明还提出一种文本情绪识别装置、电子设备以及存储介质。本发明可以在保证准确率的前提下，加快文本情绪识别的响应速度。