本公开提供了文本纠错方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待处理的文本片段，以及文本片段对应的历史文本片段；根据文本片段以及历史文本片段，确定文本片段的特征向量序列；根据特征向量序列确定文本片段的纠错标签序列；其中，纠错标签序列中的纠错标签，表示文本片段中的对应位置是否为待纠错位置；根据文本片段以及纠错标签序列，确定文本片段对应的纠错后文本片段，参考历史文本片段，对文本片段中依赖于历史文本片段的错误字符进行检测和纠正，提高纠错的效率，提高纠错的准确度。