本发明提供文本纠错方法、系统、设备及存储介质，包括：将经过自动语音识别的文本切分为短句；将短句输入已训练的纠错模型，包括音素提取器、音素特征编码器、语言特征编码器、特征合并模块和解码器，在训练时同步更新参数；音素提取器获取音素信息，音素特征编码器将其转化为音素特征；语言特征编码器得到语言特征；特征合并模块合并音素特征和语言特征得到合并特征，解码器对其解码以对其纠错；确定同一短句的第一困惑度和第二困惑度；通过比较两者确定短句的正确文本；将所有短句的正确文本按顺序合并为正确文本。将对文本的各层级处理集成在纠错模型中，使各层级的参数在训练时同步更新，上层结构的误差在下游训练中得到修正，避免误差积累。