本发明公开了一种兼顾文本长度和相似度的文本纠错方法及系统，通过在相关数据库中进行搜索，获取与待纠错单元最接近的长词，若长词长度处于预设长度区间，创建滑动窗口，用窗口截取文本块，并求得文本块和长词间的编辑距离，得出错误类型，以此对文本进行纠错。若长词长度大于预设长度区间，则判断相似度是否超出预设阈值，再通过文本对比算法，得出错误类型，并进行纠错。对硬件没有特殊要求，且具有非常好的系统兼容性，纠错效率高，大大缩短校对时间。可以实时、快速、便捷的添加新词来满足新词的纠错，通过设置不同领域的数据库，满足不同领域的长词纠错，且不依赖深度学习技术。