语音情绪识别模型训练方法、情绪识别方法、装置和设备
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种语音情绪识别模型训练方法、情绪识别方法、装置和设备。涉及人工智能领域,尤其涉及智能语音识别、智能情绪识别领域。具体实现方案为:获取样本音频的第一特征和第二特征,其中,该第一特征用于表征与该样本音频的波形有关的特征,该第二特征用于表征与该样本音频的说话者有关的特征;利用该第一特征和该第二特征进行情绪特征解耦;利用解耦得到的情绪特征进行情绪识别训练,得到训练后的语音情绪识别模型。本公开采用解耦得到的情绪特征进行情绪识别训练,训练后的语音情绪识别模型能够更加准确的进行情绪识别。

基本信息
专利标题 :
语音情绪识别模型训练方法、情绪识别方法、装置和设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114495915A
申请号 :
CN202210153023.0
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-02-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵情恩梁芸铭张银辉熊新雷周羊
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京易光知识产权代理有限公司
代理人 :
武晨燕
优先权 :
CN202210153023.0
主分类号 :
G10L15/06
IPC分类号 :
G10L15/06  G10L25/24  G10L25/63  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/06
创建基准模板;训练语音识别系统,例如对说话者声音特征的适应
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 15/06
申请日 : 20220218
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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