情绪识别模型的训练方法、识别方法、系统、设备及介质
公开
摘要
本发明公开了一种情绪识别模型的训练方法、识别方法、系统、设备及介质，训练方法包括：获取目标对象的训练集；对于每一视频样本，获取视频样本的目标检测信息，目标检测信息包括每帧图像的视觉特征信息，及相邻图像之间的关联信息；将目标检测信息作为输入，每帧图像中目标对象的预设情绪信息作为输出进行模型训练以构建情绪识别模型。本发明中，通过训练视频样本，不仅可以获得每帧图像的视觉特征信息，还可以获得各个图像之间的关联信息，基于关联信息可以反应目标对象的动态变化，可以更好地反应出情绪的变化，基于关联信息可以更有效地进行模型训练，以得到能够准确识别出真实场景中目标对象的情绪信息的情绪识别模型。
基本信息
专利标题 ：
情绪识别模型的训练方法、识别方法、系统、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596606A
申请号 ：
CN202111371693.1
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2021-11-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王晓梅宣凯文
申请人 ：
华院计算技术（上海）股份有限公司
申请人地址 ：
上海市静安区万荣路1256、1258号9楼
代理机构 ：
上海弼兴律师事务所
代理人 ：
金学来
优先权 ：
CN202111371693.1
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V40/20 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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