指静脉识别模型训练方法及识别方法、系统和终端
公开
摘要
本发明提出了一种指静脉识别模型训练方法及识别方法、系统和终端，指静脉识别模型训练方法包括：对原始的手指静脉图像进行ROI定位，得到每张指静脉图像的ROI；对指静脉数据集中所有指静脉图像样本进行处理，得到每张图像的ROI并进行保存；对处理后的指静脉数据集进行训练集和测试集的划分；对数据集中的指静脉图像进行分块处理，将分块后的指静脉图像拉平重组；对指静脉图像进行线性映射处理，将二维的指静脉图像处理为一维的向量；搭建模型的Transformer Encoder模块；搭建模型的胶囊网络模块；使用训练集和测试集对所述的融合视觉Transformer和胶囊神经网络模型进行训练，得到指静脉识别网络模型。
基本信息
专利标题 ：
指静脉识别模型训练方法及识别方法、系统和终端
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581965A
申请号 ：
CN202210210553.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
鲁慧民李玉鹏赵程程刘伟业
申请人 ：
长春工业大学
申请人地址 ：
吉林省长春市朝阳区延安大路17号
代理机构 ：
郑州德勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄红梅
优先权 ：
CN202210210553.4
主分类号 ：
G06V40/14
IPC分类号 ：
G06V40/14 G06K9/62 G06V10/25 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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