模型训练与视频主题预测的方法、装置及设备
公开
摘要
本申请实施例提供一种模型训练与视频主题预测的方法、装置及设备，该训练方法包括：将第一视频的标题和封面图输入预测模型中，使得预测模型学习第一视频的标题信息和封面图信息，以得到第一视频的封面图标题特征向量。接着，根据第一视频的封面图标题特征向量，确定第一视频的分类预测值，并根据第一视频的分类预测值和第一视频的分类真值，对预测模型进行训练，使得训练后的预测模型充分学习到了第一视频深层次的封面图和标题的融合特征信息。使用该预测模型进行后期的视频主题确定时，可以根据该预测模型输出的封面图标题特征向量，准确确定出视频的主题。
基本信息
专利标题 ：
模型训练与视频主题预测的方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282058A
申请号 ：
CN202110915302.1
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-08-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何奕江
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京励诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵爽
优先权 ：
CN202110915302.1
主分类号 ：
G06F16/783
IPC分类号 ：
G06F16/783 G06V20/40 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/783
•••使用自动从内容生成的元数据
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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