本发明公开了一种基于主题模型及词聚类的语言模型重算分方法，包括：对语音语料进行语音识别，得到识别文本。识别文本包括多条识别语句，将每条识别语句对应的N个候选语句依次输入声学文字计算系统，得到每个候选语句的声学分数和文字分数。计算每个候选语句的声学分数和文字分数之和，得到基础分数。判断每个候选语句的每个词汇是否为最终词汇表中的词汇，若是，记录为惩罚词汇。基于惩罚词汇的数量设定每个候选语句的惩罚值。计算每个候选语句的基础分数与惩罚值之差，得到整体分数。输出每条识别语句对应的N个候选语句中整体分数最低的候选语句。本发明可以改善语音识别可能文本偏离主题或识别效果不佳的状况，进而提升语音识别的能力。