一种基于邻近词相似度的产品特征聚类方法
授权
摘要
本发明涉及评论分析技术领域，提供了一种基于邻近词相似度的产品特征聚类方法，包括如下步骤：S1、基于产品评论提取产品特征，放入产品特征集；S2、计算产品特征集中两产品特征的相似度，形成相似度矩阵；S3、使用层次化聚类方法对产品特征进行聚类，形成树状产品特征聚类结构。采用邻近词相似度的产品特征相似度度量方法，基于产品特征的层次化进行聚类，以更好地总结客户评论。
基本信息
专利标题 ：
一种基于邻近词相似度的产品特征聚类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112559862A
申请号 ：
CN202011461159.5
公开（公告）日 ：
2021-03-26
申请日 ：
2020-12-11
授权号 ：
CN112559862B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
王磊赛影辉王志超叶德英肖飞韦圣兵秦玉林
申请人 ：
芜湖汽车前瞻技术研究院有限公司;奇瑞汽车股份有限公司
申请人地址 ：
安徽省芜湖市经济技术开发区淮海路东侧
代理机构 ：
芜湖安汇知识产权代理有限公司
代理人 ：
钟雪
优先权 ：
CN202011461159.5
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06F40/247 G06F40/289 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-04-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20201211
申请日 : 20201211
2021-03-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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