基于密度聚类和视觉相似度的英文单词分类方法
授权
摘要

一种基于密度聚类和视觉相似度的英文单词分类方法,其步骤为:英文单词预处理;计算所选英文单词与每个英文单词的视觉相似度和距离;若邻域集中单词个数大于或等于2,则将所选单词加入空簇后选择未分类英文单词;处理未访问的未分类英文单词;对已访问的未分类英文单词,直接将其加入簇;判断是否有未分类英文单词,若有则选择未分类英文单词,否则将簇作为新一类单词标记为已访问;若单词均已访问,输出各类。本发明通过计算英文单词之间的视觉相似度与距离,并利用距离进行密度聚类,可以将视觉相似的英文单词分别组成一类,以提高对英文单词的记忆。

基本信息
专利标题 :
基于密度聚类和视觉相似度的英文单词分类方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110909161A
申请号 :
CN201911097973.0
公开(公告)日 :
2020-03-24
申请日 :
2019-11-12
授权号 :
CN110909161B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
毛莎莎齐梦男杨谨瑗缑水平焦李成石光辉路凯
申请人 :
西安电子科技大学
申请人地址 :
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 :
陕西电子工业专利中心
代理人 :
田文英
优先权 :
CN201911097973.0
主分类号 :
G06F16/35
IPC分类号 :
G06F16/35  G06F40/284  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类;分类
法律状态
2022-04-08 :
授权
2020-04-17 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20191112
2020-03-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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