复杂工业环境下基于模糊相似性度量的机器视觉检测方法

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摘要

复杂工业环境下基于模糊相似性度量的机器视觉检测方法，属于机器视觉检测技术领域，本发明为解决现有基于机器视觉检测的仪表检测方法算法复杂、程序复现困难以及通用性差的问题。该机器视觉检测方法用于对汽车仪表进行检测，它包括：每类仪表构建一个唯一的知识模型；将待测图像和S1构建知识模型的过程中获取的模板图像进行在线检测配准；对待测图像和模板图像进行相似性度量，获取相似性度量图像；对S3获取的相似性度量图像进行指针提取；对S4获取的指针位置进行指针定位，获取待测图像的指针位置；根据指针位置计算获取仪表检测结果。本发明用于对汽车仪表进行检测。

基本信息

专利标题：

复杂工业环境下基于模糊相似性度量的机器视觉检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112508084A

申请号：

CN202011402766.4

公开（公告）日：

2021-03-16

申请日：

2020-12-04

授权号：

CN112508084B

授权日：

2022-05-03

发明人：

高会军张珈玮于金泳于兴虎

申请人：

宁波智能装备研究院有限公司

申请人地址：

浙江省宁波市镇海区庄市街道光明路189号

代理机构：

哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司

代理人：

杨晓辉

优先权：

CN202011402766.4

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62