一种基于美学相似性度量的图像美学排序方法
公开
摘要
本发明提出了一种基于美学相似性度量的图像美学排序方法，该方法搭建了一套图像美学相似性评价模型，包括训练过程和测试过程。训练过程中模型输入为两张待检测图像，首先通过预训练的神经网络resnet50模型分别提取图像美学特征；接着利用余弦相似性度量两个图像美学特征的距离；最后基于最小化余弦相似度损失函数为目的进行参数更新训练。测试过程中，通过与用户交互的形式获取排序目标参考图像，模型依次检测待排序的多张图像与参考图像之间的美学相似度，以此为依据得出美学排序结果。本发明提出了一种新的美学排序思路，使得图像美学评价更契合工业落地需求。
基本信息
专利标题 ：
一种基于美学相似性度量的图像美学排序方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610939A
申请号 ：
CN202210237199.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许曼玲戴宪华
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210237199.4
主分类号 ：
G06F16/583
IPC分类号 ：
G06F16/583 G06F16/535 G06V10/74 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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