人体动作相似性度量方法
公开
摘要
本发明公开一种人体动作相似性度量方法，包括以下步骤：步骤1，对待测试视频进行关键动作帧和动作区间的提取，得到数据集；步骤2，采用骨骼坐标信息对数据集进行规整划处理得到骨骼图数据集；步骤3，搭建孪生神经网络模型，步骤4，设置待测试模板T和参考模板R，采用对训练好的孪生神经网络模型对测试模板T内和参考模板R内单帧图片进行相似性度量，得到单帧图片的不相似度；步骤5，采用DTW算法对步骤3得到的单帧图片的不相似度进行计算，得到最终的相似性度量结果。本发明解决了现有技术中基于骨骼之间距离、夹角等特征计算的相似度过于线性、缺乏“动作”概念导致的相似性度量准确性不高的问题。
基本信息
专利标题 ：
人体动作相似性度量方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627550A
申请号 ：
CN202210142018.X
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李秀秀武圣君卓威刘旭峰王超贤王秀超王荣超
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
王奇
优先权 ：
CN202210142018.X
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V10/74 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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