一种人体动作预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种人体动作预测方法，包括将人体动作序列样本划分为历史序列、待预测序列和未来序列，将历史序列和未来序列输入运动特征提取模块，提取并输入历史运动特征和未来运动特征预设的动作预测模块进行训练，构造双流动作预测网络；将双流动作预测网络和分类模块加入预设的字典模块，构建双流信息储存网络；通过运动特征提取模块、分类模块、动作预测模块和储存后的字典模块，构建动作预测测试网络；将历史运动特征输入动作预测测试网络的分类模块，得到动作类别，在动作类别对应的存储字典中，查找未来运动特征；将历史运动特征和未来运动特征相加，输入动作预测测试网络的动作预测模块，实现动作预测。
基本信息
专利标题 ：
一种人体动作预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495277A
申请号 ：
CN202210099358.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨剑宇邢慧琴黄瑶
申请人 ：
苏州大学
申请人地址 ：
江苏省苏州市相城区济学路8号
代理机构 ：
北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
刘慧红
优先权 ：
CN202210099358.9
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V10/772 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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