本发明公开了一种人体动作识别计数方法，包括以下步骤：将人体动作分解为冠状面和矢状面两个平面内的动作，采集人体平面内动作实时视频图像，将所述实时视频图像进行分帧和预处理后，输入人体关键骨骼点检测网络模型，输出每帧图像上的人体关键骨骼点检测结果；将得到的所述人体关键骨骼点检测结果输入预先配置的动作状态特征机，所述动作状态特征机按照所述人体关键骨骼点的置信度约束条件和特征点约束条件，确定用户是否完成对应动作。本发明采用一个通用模型匹配不同动作状态特征机，代码复用率高且计算量小，占用存储空间小，特征表达强，在保证计数准确的同时，具有更快的系统响应速度。