一种基于人体姿态估计的武术动作识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于人体姿态估计的武术动作识别方法，涉及武术动作识别技术领域，本发明包括如下步骤：获取标准的教学视频；将所述教学视频根据武术动作提取短视频，得到单帧人物动作图片；将所述单帧人物动作图片送入人体姿态识别网络得到关节点数据；对所述关节点数据进行标准化、归一化处理；将处理后的所述关节点数据进行分类，根据分类结果对所述关节点数据进行保存，并显示；本发明的实施，使得动作方面不仅有固定简单的动作，而且网络较为轻巧，处理速度较快，人体姿态识别网络在实际中部署比动作识别网络要简单，能够有效的识别出视频中人物所作的动作，能够有效的辅助裁判员对武术动作进行评分，提高评分的准确性，使评分更有依据。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人体姿态估计的武术动作识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419505A
申请号 ：
CN202210052217.1
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄继风姜康
申请人 ：
上海师范大学
申请人地址 ：
上海市徐汇区桂林路100号
代理机构 ：
北京百年育人知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘朋
优先权 ：
CN202210052217.1
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V40/20 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/82
法律状态
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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