一种人体姿态估计方法及系统
授权
摘要
本发明提供一种人体姿态估计方法和系统，其方法包括：S1.对图像进行预处理，并对卷积神经网络进行预训练获得教师网络；S2.将预处理后的图像分别输入至学生网络和教师网络，学生网络为骨干采用动态路径空间的卷积神经网络；S3.教师网络输出多个不同尺度的第一特征图，再将第一特征图卷积生成第一热力图，同时第一特征图迁移至学生网络的动态路径空间的最后一个阶段的节点中；S4.学生网络输出多个不同尺度的第二特征图，再将第二特征图卷积生成第二热力图，然后第一热力图的概率分布迁移至第二热力图中生成最终热力图；S5.将步骤S4生成的最终热力图进行解码获得人体骨骼关键的坐标。该方法为轻量级，能极大提高计算效率。
基本信息
专利标题 ：
一种人体姿态估计方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113095251A
申请号 ：
CN202110421844.3
公开（公告）日 ：
2021-07-09
申请日 ：
2021-04-20
授权号 ：
CN113095251B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
王好谦蔡元昊
申请人 ：
清华大学深圳国际研究生院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
代理机构 ：
深圳新创友知识产权代理有限公司
代理人 ：
江耀纯
优先权 ：
CN202110421844.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2021-07-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210420
申请日 : 20210420
2021-07-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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