本发明公开了一种基于流式注意力的轻量级人体姿态估计方法及系统，该方法包括：获取需要姿态估计的目标图像；对目标图像进行标准化剪裁以及归一化处理；将所述目标图像输入训练好的基于流式注意力的轻量级人体姿态估计网络中，输出姿态估计热图结果；模型训练步骤：训练数据集中的训练图像经过不同尺度的卷积进行下采样，再经过多组带有流式注意力的ghost轻量级模块，得到四个不同尺度的第一特征图作为上采样模块的输入，分别进行卷积得到相同通道数的四个第二特征图；进行双线性上采样操作，得到二倍的特征图，进行特征融合，输出第三特征图，转化后得到人体姿态估计所需要的热图。本发明识别精度较高、复杂度低。