一种融合集成注意力的2D人体姿态估计方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种融合集成注意力的2D人体姿态估计方法，通过在现有的HRNet基础上增加一个集成注意力模块构建得到融合集成注意力模块的HRNet网络，融合集成注意力模块的HRNet网络包括HRNet和集成注意力模块，集成注意力模块具有第一分支、第二分支和合并分支，第一分支采用一个平均池化层实现，第二分支采用一个平均池化层实现，合并分支包括concat层、第1个全连接层、ReLu激活层、第2个全连接层、Sigmoid激活层，集成注意力模块通过提取不同感受野大小的层域特征集合，在通道方向上聚合信息，达到局部特征再学习的目的；优点是人体姿态估计速度快，且准确度高。
基本信息
专利标题 ：
一种融合集成注意力的2D人体姿态估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519865A
申请号 ：
CN202210041759.9
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许丁宁张荣郭立君王艺睿
申请人 ：
宁波大学
申请人地址 ：
浙江省宁波市江北区风华路818号
代理机构 ：
宁波奥圣专利代理有限公司
代理人 ：
方小惠
优先权 ：
CN202210041759.9
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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