姿态估计模型的训练与姿态估计方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种姿态估计模型的训练与姿态估计方法、装置、设备及介质方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取图像样本集;通过图像样本集迭代训练初始姿态估计模型得到目标姿态估计模型;其中,初始姿态估计模型包括:特征提取网络和堆叠沙漏网络;特征提取网络包括:特征提取模块和空间金字塔池化模块;空间金字塔池化模块包括:并联的第一特征提取单元和第二特征提取单元,以及特征融合单元;第一特征提取单元和第二特征提取单元设置不同的特征提取尺度,能够为姿态估计提供提取同一层更高精度的多尺度特征,从而提高基于堆叠沙漏网络的姿态估计模型的姿态估计精度。

基本信息
专利标题 :
姿态估计模型的训练与姿态估计方法、装置、设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114463856A
申请号 :
CN202210381777.1
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-04-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
简春兵龚凡黄瑞琪
申请人 :
深圳金信诺高新技术股份有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋B座26层
代理机构 :
北京品源专利代理有限公司
代理人 :
孔凡红
优先权 :
CN202210381777.1
主分类号 :
G06V40/20
IPC分类号 :
G06V40/20  G06V10/40  G06V10/774  G06V10/80  G06K9/62  
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220413
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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