无载波超宽带雷达人体动作识别方法

授权

摘要

本发明公开一种无载波超宽带雷达人体动作识别方法，先利用样本数据构建支持向量机模型，后利用构建好的支持向量机模型实现人体动作识别。在训练和识别的过程中，采用了基于PCA和DCT相结合的特征提取方法，提取人体动作回波信号中的有效特征，从而能够有效提高人体动作的识别率；此外，在训练支持向量机模型的过程中，结合利用了改进后的网格搜索算法优化SVM模型参数，从而避免了传统网格搜索算法优化SVM模型参数容易陷入局部最优的情况。

基本信息

专利标题：

无载波超宽带雷达人体动作识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109001702A

申请号：

CN201810565067.8

公开（公告）日：

2018-12-14

申请日：

2018-06-04

授权号：

CN109001702B

授权日：

2022-05-13

发明人：

蒋留兵周小龙车俐宋占龙荣书伟姜风伟

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

代理机构：

桂林市持衡专利商标事务所有限公司

代理人：

陈跃琳

优先权：

CN201810565067.8

主分类号：

G01S7/41

IPC分类号：

G01S7/41 G01S13/02 G01S13/88