基于超宽带穿墙雷达与CNN的检测墙后人体动作的方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于超宽带穿墙雷达与CNN的检测墙后人体动作的方法，包括以下步骤：建立与初始化神经网络，采集训练数据并训练与优化神经网络，部署神经网络，使用训练好的神经网络预测待测数据，本发明结合了穿墙雷达与卷积神经网络对墙后人体动作进行检测，相较于其他常用识别方式具有识别准确性高，检测速度快，稳定性高，训练规模上限大等诸多优点，且在保证识别率的情况下，大幅简化了预处理的过程，开拓了新的处理穿墙雷达数据的方式，使得穿墙雷达检测墙后人体动作的能力大大提升。
基本信息
专利标题 ：
基于超宽带穿墙雷达与CNN的检测墙后人体动作的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114333053A
申请号 ：
CN202111609978.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵子一李文钧岳克强李懿霖李瑞雪梁嘉铠赵金铎甘智高许雨婷
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
杨小凡
优先权 ：
CN202111609978.4
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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