基于雷达图像与生成对抗模型的人体动作开集识别方法

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摘要

本发明涉及雷达技术领域和人体动作识别领域，为提出基于雷达图像与生成对抗模型的人体动作开集识别方法，直接区分输入图像的为已知或未知动作类别并输出其类别信息，以实现对人体动作的端到端开集识别。为此，本发明采用的技术方案是，基于雷达图像与生成对抗模型的人体动作开集识别方法，利用雷达的微多普勒图像能够反映人体微动的特性，同时采用生成对抗模型中的判别器作为开集识别器，直接区分输入图像的为已知或未知动作类别并输出其类别信息，以实现对人体动作的端到端开集识别。本发明主要应用于雷达技术领域和人体动作识别场合。

基本信息

专利标题：

基于雷达图像与生成对抗模型的人体动作开集识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108520199A

申请号：

CN201810177104.8

公开（公告）日：

2018-09-11

申请日：

2018-03-04

授权号：

CN108520199B

授权日：

2022-04-08

发明人：

汪清郎玥侯春萍杨阳管岱黄丹阳

申请人：

天津大学

申请人地址：

天津市南开区卫津路92号

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所

代理人：

刘国威

优先权：

CN201810177104.8

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06N3/04 G01S13/89