一种基于自组织映射网络的穿墙雷达人体动作表征方法

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摘要

本文公开了一种基于自组织映射网络的穿墙雷达人体动作表征方法，涉及穿墙雷达人体动作表征技术领域，特别是针对墙体等非透明障碍物后隐蔽人体目标动作表征问题。首先对原始距离像进行预处理，然后使用具有三层全连接层的AEN来降低数据维度并提取每个单周期距离像的特征。最后，使用SOM网络将训练好的AEN连接起来，以建立单词到索引的映射，将穿墙人体运动的时序单周期距离像数据转换为包含运动语义信息的整数序列。本发明的优点是能准确估计墙体等非透明障碍物后的穿墙人体特定动作类型，且只需利用一发一收的步进频雷达，数据处理量小。

基本信息

专利标题：

一种基于自组织映射网络的穿墙雷达人体动作表征方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110111360A

申请号：

CN201910316233.5

公开（公告）日：

2019-08-09

申请日：

2019-04-19

授权号：

CN110111360B

授权日：

2022-05-03

发明人：

杨晓波王明阳高绪宇陈朋云黄华宾程璨

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

电子科技大学专利中心

代理人：

陈一鑫

优先权：

CN201910316233.5

主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06T7/246 G06N3/04 G06N3/08