一种人体动作的轻量化在线检测方法
公开
摘要
本发明属于视频处理技术领域，具体涉及一种人体动作的轻量化在线检测方法，本发明包括：步骤1：采集视频数据并标注分块；步骤2：对视频块预处理并生成在线检测数据集；步骤3：基于SlowFast构建特征提取网络，得到视频块特征；步骤4：构建基于双路孪生网络对特征进行辨别性映射；步骤5：构建基于Informer概率稀疏注意力与注意力蒸馏的时序编码器，得到时序编码特征；步骤6：构建基于Informer概率稀疏注意力的时序解码器进行时序解码，将解码结果送入分类器得到人体动作在线检测结果,基于多时态检测结果对整体网络联合优化；本发明通过上述技术方案，极大减少了时序推理运算量，提高了在线动作检测效率和精度。
基本信息
专利标题 ：
一种人体动作的轻量化在线检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613004A
申请号 ：
CN202210206087.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
程建夏子瀛刘思宇王琪马琦钧
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都先导云创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李坤
优先权 ：
CN202210206087.2
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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