一种人体行为动作检测识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种人体行为动作检测识别方法及系统，基于ROS服务机器人的硬件设施搭配新型算法。包括以下步骤：启动ROS服务机器人并启用智能系统；启动Kinect深度双目摄像头；Kinect深度双目摄像头将获取的灰度图像传递给ROS服务机器人；利用当前处理好的深度图像结合相关函数获取当前目标人体的骨骼图，并对当前图像进行稳定、平滑处理，根据相关算法检测目标人体的当前状态来采取措施。本发明采用确定目标用户中心点高度位置及下降速度的检测，通过该算法可以检测到被监护者当前状态是否跌倒，借此来大幅度提高跌倒检测的正确率，方法简单，易于操作，实时监测。
基本信息
专利标题 ：
一种人体行为动作检测识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529947A
申请号 ：
CN202210174732.7
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姜林吴家齐
申请人 ：
湖南工商大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市河西望城坡
代理机构 ：
长沙市和协专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
熊晓妹
优先权 ：
CN202210174732.7
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/34 G06N3/00 G06T5/00 G06T7/55 G01S13/08
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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