本发明提供了一种基于雷达的人体行为识别方法及系统，包括如下步骤：信号获取步骤：雷达波束辐射被测人体，获取雷达的基带信号；信号处理步骤：对基带信号进行预处理，对预处理后的基带信号进行特征提取，得到人体行为的特征指标，并对人体行为进行分类。本发明适用于全天时、非接触、无隐私泄露风险的人体行为识别，可以识别：走路‑跌倒、站着‑跌倒、正常走路、站着‑摆手、站着‑坐下和走路‑坐下总共6种常见的人体行为，解决了跌倒和坐下等较为相似动作的难分辨和误分辨问题，另外基于特征驱动可实现小样本量的高精度识别效果；使用少量样本数据作为训练集对模型进行训练，获取高效率高精度的训练模型，实现高准确率的行为识别。