本发明涉及一种人体行为人工智能判断系统和方法，属于人工智能技术领域。所述系统包括：行为判断设备，设置在装备陈列室的控制室内，用于将预设时间长度内各个采集时刻分别对应的各个内容场景图像中同一人体对象的预先选定数量的人体图像块作为训练后的深度信念网络模型的多个输入数据，执行所述训练后的模型以获得所述人体对象在所述预设时间长度内的人体行为类型；远程报警设备，用于在接收到的人体行为类型为偷窃装备或者破坏装备时，向大数据服务器执行报警动作。通过本发明，能够采用深度信念网络对装备陈列室的每一人体对象的当前行为种类执行人工智能判断，从而在提升装备陈列室管理的智能化等级的同时，有效降低了装备陈列室管理的人工成本。