一种基于人体动作识别的风险行为监测方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于人体动作识别的风险行为监测方法及系统。该方法包括步骤：分别采集待识别对象的红外图像数据和结构光图像数据；将所述红外图像数据和所述结构光图像数据融合后输入到训练后的人体检测器，输出人体剪裁图像；将所述人体剪裁图像输入到训练后的人体动作识别模型，输出人体动作关键点信息；根据所述人体动作关键点信息判断是否存在风险行为。本发明可以实现不同模态的信息互补，提高干扰与复杂光照情况下的人体动作识别精准度，从而提高风险行为判断准确率，有助于预防和阻止危险行为的发生。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人体动作识别的风险行为监测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299603A
申请号 ：
CN202111359560.2
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘婷婷杨兵刘海张昭理张天翼陈胜勇李友福
申请人 ：
湖北大学;华中师范大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区友谊大道368号
代理机构 ：
武汉东喻专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
雷霄
优先权 ：
CN202111359560.2
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V20/52 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
