一种基于人体关节点的动作识别方法
公开
摘要
本发明涉及动作识别，具体涉及一种基于人体关节点的动作识别方法，获取动作行为视频，从帧画面中提取图像特征和图卷积核，并基于人体骨骼信息获得帧画面对应的人体关节点序列；将图像特征与人体关节点序列输入图卷积神经网络，获得第一动作识别结果；基于图卷积核、人体关节点序列获取时空特征向量，根据时空特征向量获得第二动作识别结果；分析判断第一动作识别结果、第二动作识别结果分别与对应帧画面中人体姿态之间的逻辑匹配度，并确定最终动作识别结果；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的对人体动作识别的准确度不佳的缺陷。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人体关节点的动作识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565876A
申请号 ：
CN202210191318.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张云龙
申请人 ：
安徽兰臣信息科技有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园D9栋4层402室
代理机构 ：
合肥律众知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱波
优先权 ：
CN202210191318.7
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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